經過電子商務爆發(fā)式成長之后，眾多電商零售流量成本逐漸增高、陷入難盈利的困境，在這樣的大環(huán)境下，如何來看待擁有一百多萬用戶的寶寶樹接下來的發(fā)展，寶寶樹創(chuàng)始人兼CEO王懷南表示，“我們首先要做到的就是用大數據來對人群做預判，幫你篩選你能找到的東西。”

大數據在2016年上升為國家戰(zhàn)略，在國家政策的推動下，我國大數據行業(yè)市場規(guī)模高速增長，2016年我國大數據市場規(guī)模增速在30%以上。預計2017年全球大數據市場規(guī)模有望達到500億美元，這意味著未來幾年大數據市場的平均年復合增長率將高達31%.隨著大數據技術和商業(yè)模式的進一步成熟，涌現(xiàn)出越來越多的不同領域對大數據應用的案例，與此同時各種不足之處開始顯現(xiàn)。王懷南認為，我國大數據應用仍處在早期發(fā)展階段。

海量的數據源是大數據產業(yè)發(fā)展的前提條件，然而，我國的數據總量要遠遠低于歐美國家，據統(tǒng)計，在每 年的新增數據比較中，我國數據量只占美國的7%,占歐洲的12%,在我國已有的數據資源中，存在一些問題。大數據系統(tǒng)里，沒有統(tǒng)一的標準規(guī)范，缺乏完整性，各方數據開放程度較低，共享難，形成了眾多的信息孤島，這就給數據的利用分析造成了極大的不便。建立一個良性發(fā)展的數據共享生態(tài)系統(tǒng)，需要各個領域共同努力。

目前，我國多數企業(yè)的大數據信息處理技術相對薄弱，相對于大數據處理分析及其相關產業(yè)在美國的初步形成，我們現(xiàn)在所面對的是難以滿足數據獲取后精準分析的需求問題。王懷南認為，“今天其實你去中國主流電商，你不會發(fā)覺它做了很好的預判。”國內企業(yè)更多的是關注數據的獲取和管理，而不是建立用戶導向的預測性分析和數據的挖掘，難以從數據里提取有效信息，獲取價值。而寶寶樹下一步要做好利用大數據對用戶進行有效的分析預判，構建一整套分析能力、分析流程和與數據分析有關業(yè)務的體系，把握用戶偏好、用戶行為習慣等，精準提供個性化服務。

做好大數據這關鍵一步，為寶寶樹今后的發(fā)展打下了夯實基礎，在互聯(lián)網紅利逐漸消退、流量成本不斷增高的環(huán)境下，寶寶樹以大數據為依托依舊可以平穩(wěn)乃至高速發(fā)展。